不同于其他搜索產(chǎn)品，抖音搜索的內(nèi)核源于“推薦”。

大部分主流APP都同時(shí)擁有推薦和搜索的功能。其中，搜索是一個(gè)非常主動(dòng)的行為，用戶(hù)需求十分明確。而推薦系統(tǒng)中，用戶(hù)接受信息是被動(dòng)的，用戶(hù)需求也都是模糊而不明確的。

比如在音樂(lè)類(lèi)APP中，你可以自己通過(guò)歌名去搜索音樂(lè)，也可以讓系統(tǒng)為你推薦。因?yàn)槊總€(gè)人的音樂(lè)偏好都不同，所以推薦系統(tǒng)需要根據(jù)每位用戶(hù)歷史上的聽(tīng)歌行為、評(píng)分記錄等生成一個(gè)對(duì)當(dāng)前用戶(hù)最有價(jià)值的結(jié)果。

頭條系產(chǎn)品最擅長(zhǎng)的就是推薦，就像抖音，本身就是以推薦算法而成名。

抖音會(huì)先通過(guò)短視頻的智能推薦獲取用戶(hù)興趣特征，當(dāng)用戶(hù)產(chǎn)生搜索行為時(shí)，再結(jié)合用戶(hù)興趣特性猜測(cè)用戶(hù)想要得到的信息，進(jìn)而為用戶(hù)提供最優(yōu)的搜索結(jié)果。

以推薦驅(qū)動(dòng)搜索，得到的結(jié)果會(huì)更加個(gè)性化，也正因如此，抖音搜索的競(jìng)價(jià)模式主推的是OCPM而不是傳統(tǒng)搜索引擎常用的CPC，同理：搜索結(jié)果中的自然排名也一定是按這個(gè)規(guī)則進(jìn)行展示。

對(duì)于廣告主來(lái)說(shuō)，這樣的投放方式理論上更準(zhǔn)確，ROI相對(duì)也會(huì)更高；而對(duì)于創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，這樣的搜索算法，也降低了內(nèi)容的競(jìng)爭(zhēng)門(mén)檻，提高了內(nèi)容曝光，與此同時(shí)，通過(guò)搜索而來(lái)的粉絲需求會(huì)更加明確，這類(lèi)粉絲無(wú)疑價(jià)值會(huì)更高、粘性會(huì)更高。